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　　从全球范围内GPU行业发展情况看，1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念，尽管如此，追溯GPU的历史，要从图形显示控制器说起。世界上第一台个人电脑IBM5150于1981年由IBM公司发布，这台PC搭载了黑白显示适配器（monochrome display adapter，MDA）和彩色图形适配器（color graphics adapter，CGA），这便是最早的图形显示控制器。后来，IBM又推出EGA（enhanced graphics adapter），并于1987年提出了VGA（video graphics array）标准，它是IBM为PS/2系统中的Model50、60和80机型所内建的显示系统，VGA在文字模式下可支持720×400分辨率，绘图模式下可支持640×480×16色和320×200×256色输出，VGA标准一直沿用至今。为了保证兼容性，当今的显卡依然会遵循VGA标准。

　　1994年，3DLabs发布的Glint300SX是第一颗用于PC的3D图形加速芯片，它支持高氏着色、深度缓冲、抗锯齿、Alpha混合等特性，开启了显卡的3D加速时代，然而这个阶段的显卡大多没有执行统一的标准，加速功能也不尽相同，直到NVIDIA推出GeForce256，它整合了硬件变换和光照（transform and lighting，T&L）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，并且兼容DirectX和OpenGL，被称为世 界上第一款GPU。硬件T&L的引入，极大减轻了CPU的负担，是这一时代GPU的标志。2001年微软发布DirectX 8，提出了渲染单元模式（shader model） 的概念，根据操作对象的不同引入了2种shader，分别是顶点着色器（vertex shader）和像素着色器（pixel shader），从此，硬件T&L被抛弃，进入 shader时代，此时的GPU架构是固定管线。

　　固定管线架构持续多年，直到微软推出DirectX 10。shader不再扮演固定的角色，每一个shader都可以处理顶点和像素，这就是统一渲染着色器（unified shader），它的出现避免了固定管线中顶点着色器和像素着色器资源分配不合理的现象发生，使得GPU的利用率更高。第一款采用统一渲染架构的GPU是ATI在2005年与微软合作的游戏主机XBOX 360上采用的Xenos，它是ATI第一代统一渲染架构，而真正具有影响力的，是NVIDIA在2006年发布的GeForce 8800 GTX（核心代号G80），它是第一款采用统一渲染架构的桌面GPU，其架构影响了日后的数代产品，是一款极具划时代意义的GPU。

　　2022年下半年以来，随着ChatGPT的爆火，在加速计算和生成式AI的带动下，算力需求陡增。直到如今，生成式AI依然处于科技界的“顶流”位置，全球高科技公司纷纷涌入AI领域开展“军备竞赛”。在AI时代，最硬的“资本”不再是资金，而是算力。有数据显示，2023年全球AI算力需求同比增长超过300%，预计2024年将突破500%。随之而来的，便是GPU需求量猛增。据统计，2023年第四季度，全球GPU供应缺口高达30%。特别是高端AI专用芯片更是供不应求，中小企业的采购周期长达6-12个月。在此背景下，全球GPU产业规模呈现加速扩容态势。数据显示，2023年全球GPU市场规模已增长至595亿美元。根据市场预测，未来全球GPU市场规模将保持增长，2024年预计将达到791亿美元，2025年或将超过800亿美元。

　　随着企业技术研发投入增多，国产GPU技术逐渐取得新突破。自2014年4月国产CPU景嘉微成功研发出国内首款国产高性能、低功耗GPU芯片JM5400以来，我国GPU行业正式步入发展新进程。而后，国产GPU企业越来越重视生态建设，不断加强与上下游企业、科研机构、高校等的合作联系，共同推动GPU技术的发展和应用，此外还积极参与国际标准的制定，使得国产GPU的国际影响力和竞争力正在不断提升，全国GPU行业规模因此得以呈现高速扩容态势。数据显示，2023年，我国GPU市场规模已从2020年345亿元增至807亿元，年复合增长率为32.74%。根据市场预测，2024年国内GPU市场规模预计将增至1079亿元，2025年或将超过1200亿元。

　　当前国际GPU市场中，英伟达（Nvidia）、英特尔（Intel）和AMD（Advanced Micro Devices）三大巨头占据了绝大部分市场份额，彼此之间的竞争日益激烈。特别是在人工智能（AI）芯片领域，英伟达凭借其强大的算力、丰富的产品线和完善的生态及应用体系，展现出了极大的稀缺性和市场影响力。然而，AMD和英特尔也在加速布局，试图在这一领域分得一杯羹。此外，不可忽视的是，近年来，随着国内芯片产业政策支持力度增强、市场投融资日益增加，景嘉微、寒武纪、摩尔线程、凌久电子、芯源微、燧原科技、航锦科技、天数智芯等国产芯片企业GPU产品的制造供应水平日益提升，极大程度上加剧了我国乃至全球GPU产业竞争情况。